En 2025, vous aurez le choix. Celui de privilégier une agence à taille humaine face à des mastodontes immenses, qui déshumanisent la relation client/agence.
Les articles d'AGAT consacrés à l'actualité du milieu webmarketing et aux nouveautés de l'agence.
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Gérer des campagnes e-commerce complétant l’intégralité de votre tunnel de conversion nécessite différentes techniques d’exclusion pour maximiser les résultats.
Leader dans la phytothérapie et les compléments alimentaires, Arkopharma a fait appel aux compétences d’AGAT.
Dans le cadre de sa campagne de fin d’année, l’association Entourage a fait appel à l’expertise d’AGAT dans le milieu associatif.
Pour poursuivre son développement, AGAT va renforcer son équipe avec l’arrivée d’un.e Business Developper.
Association française historique fondée en 1938, Jeunesse au Plein Air (ou JPA) oeuvre pour soutenir l’accès de tous les enfants en colonie de vacances et centres de loisirs.
La gestion manuelle des campagnes Google Ads peut rapidement conduire à des erreurs, que ce soit dans les paramètres entraînant des dépenses excessives ou sur le plan technique, diminuant ainsi l’efficacité des publicités. C’est là que les Google Ads Scripts interviennent comme une solution clé en main, automatisant les tâches importantes et rendant la gestion des annonces plus efficace. Cette méthode diminue les chances d’erreurs et rend les campagnes mieux adaptées aux évolutions rapides du marché.
Le 1er juillet 2024, Google a mis fin aux propriétés Universal Analytics. Pour sauvegarder ses données historiques, la marque J.M. Weston a sollicité l’expertise d’AGAT en Web Analytics.
L’ajout de balises est devenu une pratique courante pour mesurer l’audience, acquérir du trafic et réaliser des A/B tests. Concrètement, les méthodes de mesure traditionnelles basées sur des balises présentent des limites, particulièrement face aux systèmes de blocage des cookies qui remettent donc en question la fiabilité des données collectées.
Résolument orientée vers l’ère digitale, la marque historique Les Opticiens Conseils sélectionne, après appel d’offres, Zee Agency pour sa stratégie social media et AGAT pour ses campagnes d’acquisition.
Publié le 16 juin 2024
Avec plus de 600K€ dépensés en publicité sur LinkedIn ces 18 derniers mois, AGAT se positionne indéniablement comme une agence experte en publicité BtoB. Nous vous livrons aujourd’hui notre méthodologie d’A/B test qui nous permet d’optimiser nos campagnes et améliorer leurs taux de clics.
La première chose dont il faut être sûr, c’est de bien redéfinir les cibles visées par les campagnes. Prenons le cas d’un client dans l’audiovisuel qui souhaite convaincre l’industrie musicale d’utiliser sa technologie pour une meilleure expérience sonore. Qui influence l’autre entre les producteurs/artistes, leurs managers/labels, les ingénieurs son ou encore les plateformes de streaming ?
Ici, nous disposions du témoignage d’un artiste français au rayonnement international, sous format vidéo. Plutôt que de simplement regrouper l’industrie musicale dans une seule campagne, nous l’avons divisée en six audiences distinctes, afin de mieux analyser les performances et comprendre quelle audience s’intéresse le plus à la technologie de notre client. Sans appel, c’est l’audience des « Mixers » qui a obtenu le meilleur CTR, 20% supérieur aux deuxième et troisième meilleures audiences : les « Artistes » et « Producteurs » avec leurs CTRs équivalents à celui de la moyenne de la campagne. Ces trois audiences, qui peuvent se résumer en créateurs musicaux, sont loin devant les deux prochaines audiences, les « Labels » et « Managers », qui ont enregistré un CTR 28% inférieur à celui des artistes et producteurs. Enfin, l’audience qui ferme la marche avec un CTR 25% inférieur à celui d’avant, est celle des « Streaming Platforms ».
Dans ce cas, l’A/B test nous a permis de confirmer ce que nous imaginions en amont : des artistes et producteurs très intéressés par le fait d’avoir une technologie qui améliore la qualité de leur musique, qui en parlent ensuite de leur propre initiative à leurs labels et managers, avant de finalement forcer les plateformes de streaming à diffuser leur musique à l’aide de ladite technologie.
C’est l’un des principes de base du marketing : « vous n’êtes pas la cible de vos publicités ». Notre conviction est que l’A/B test est le seul moyen de s’assurer de la performance ou non d’une publicité. Nos idées reçues ou pré-conçus sur des sujets ne doivent pas influencer nos configurations et assets publicitaires.
Premier exemple : faut-il ajouter une « guillotine » (du nom de sa forme géographique) derrière le texte pour le faire ressortir ? Cela est-il bénéfique au CTR ?
Les formats et les options de ciblage LinkedIn évoluent chaque année, mais la mécanique de test décrite ici n’a pas pris une ride : une variable à la fois, des volumes suffisants pour conclure, et la discipline de laisser les données trancher contre les intuitions. C’est ce qui sépare un compte qui apprend d’un compte qui dépense.
Sur un canal aux coûts par clic élevés comme LinkedIn, cette rigueur n’est pas un luxe : chaque enseignement validé améliore durablement la rentabilité des campagnes suivantes. Cette culture du test irrigue l’ensemble de nos dispositifs paid media, des créas aux audiences.
Version normale
Version « guillotine »
Et bien pas dans notre cas. Même si le texte ressort plus sur la « guillotine », son CTR était 11% inférieur à celui de la version sans. Cela peut s’expliquer par un aspect plus « naturel » de la publicité sans guillotine, alors qu’elle peut très vite être assimilée comme « pub, à ne pas regarder » par le cerveau lors du scroll pour la version guillotine.
Autre exemple avec les visuels d’une campagne faisant la promotion d’un événement où un client disposait d’un stand. Le but était de faire cliquer les gens, qu’ils se rendent sur une landing page dédiée avec un formulaire pour s’inscrire. Deux visuels ont été mis en concurrence : un visuel générique de personnes en situation dans leur canapé, regardant un film, incitant à améliorer l’expérience de ses utilisateurs ; et un second avec une modélisation 3D du stand qu’avait notre client lors du salon en question. À notre surprise, le visuel générique a enregistré un CTR 65% supérieur à celui modélisant le stand ! Un constat que nous n’imaginions pas au lancement de la campagne, mais que l’A/B test est venu nous apprendre.
Une fois le cœur de cible clairement identifié et la DA des assets créa bien définie, le dernier élément qui influence le CTR est le wording. Nous avons identifié plusieurs catégories de wording dont les plus utilisées sont : un texte « inspirant », un texte jouant sur la curiosité de la personne (souvent une question), un texte basé sur de la data (un chiffre clé) ou encore un texte qui joue sur la FOMO. Ainsi, chaque publicité dispose de plusieurs variantes de textes afin de déterminer le plus performant auprès de l’audience ciblée.
Cette approche porte très souvent ses fruits. Pour un projet lié à l’automobile, nous avons fait progresser tous nos CTR en optimisant spécifiquement chaque texte selon sa cible.
Les ingénieurs obtiennent un CTR 59% supérieur avec un wording jouant sur la FOMO, les Product/Project Managers enregistrent quant à eux un CTR 1,6x supérieur avec un wording « inspirant » tandis que les décideurs (Directeurs/CEO) sont bien plus attirés par un wording leur présentant une preuve d’efficacité avec un wording data.
Construite sur une expérience dans divers secteurs, auprès d’audiences variées et sur tous les formats disponibles, notre méthodologie d’A/B test a déjà tiré de nombreux enseignements et permis d’optimiser des centaines de campagnes afin d’en tirer le meilleur potentiel.
Un A/B test n’est pertinent que lorsque l’équation ne contient qu’un élément testé à la fois. C’est pourquoi nous appliquons notre méthodologie sous forme d’un entonnoir, en commençant par les objectifs de campagne, puis les audiences, avant de nous concentrer sur la partie créative (visuels, vidéos, formats), pour finir par les textes qui accompagnent les publicités.
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Publié le 16 avril 2023
C’est un gros bouleversement dans le monde du Web Analytics qui approche. Google vient d’annoncer sur son blog que la version la plus utilisée de Google analytics (Universal Analytics) cessera d’enregistrer toute nouvelle donnée, forçant de fait tous les webmarketeurs à passer sur Google Analytics 4.
La raison principale de ce choix assez radical de la part de Google est certainement liée principalement aux problématiques de protection des données personnelles et de respect du RGPD en Europe. Bien qu’Universal Analytics offre des options de contrôle de confidentialité, Google Analytics 4 est né dans une ère post-RGPD et a été conçu avec la confidentialité au cœur de son système.
Une des évolutions majeures est que Google Analytics 4 ne stockera plus les adresses IP. Google espère certainement réduire ainsi la pression exercée sur Google Analytics dans l’UE, où l’adresse IP est un des éléments utilisés pour intenter des procès à Google Analytics.
Toutes les propriétés Universal Analytics standard cesseront de récolter de nouvelles données le 1er juillet 2023. Les propriétés Universal Analytics 360 cesseront de récolter de nouvelles données le 1er octobre 2023, soit un délai de 3 mois supplémentaires.
Après cette date, vos données resterons accessibles pendant « au moins 6 mois » d’après Google. Une période qui paraît extrêmement faible avant de voir toutes nos données historiques disparaitre.
Si ce n’est pas encore fait, nous vous conseillons de créer une propriété Google Analytics 4 (GA4) dès maintenant et commencer à récolter les données standards de pages vues.
Le passage à GA4 nécessite de repenser en partie la façon de suivre les événements de votre site web (clics, vues de vidéos, envoi de formulaire, transactions e-commerce…). C’est l’occasion de remettre tout à plat en collaboration entre l’équipe marketing et l’équipe technique.
En juillet 2023, lorsque vous voudrez analyser les performances de vos campagnes par rapport à l’année précédente, il faudra que vos données soient fiables. Vous avez donc seulement 3 mois, jusqu’à juin 2022, pour :
Les données historiques sont indispensables pour évaluer l’évolution des performances de votre site web. Définissez quelles sont les données à sauvegarder et mettez en place un processus qui vous permettra de les conserver et de continuer à les exploiter.
Vos données historiques Google Analytics ne seront plus accessibles une fois la date fatidique passée. Perdre toutes ces données serait une catastrophe. La première option pour sauvegarder vos données est de les exporter vers Google Sheets afin de pouvoir les re-exploiter à l’avenir.
Pour cela, AGAT utilise l’excellent outil Supermetrics (payant), mais il existe aussi une alternative conçue par Google : Google Analytics Spreadsheet add-on (gratuit).
L’échéance est désormais derrière nous, et le bilan est sans appel : Universal Analytics a cessé de collecter en juillet 2023, puis Google a définitivement supprimé les données des propriétés en 2024. Les entreprises qui n’avaient pas exporté leurs historiques les ont perdus sans recours possible.
Celles qui ont anticipé, comme J.M. Weston avec notre solution de sauvegarde, disposent encore aujourd’hui de leurs années de données : saisonnalités, comparaisons, cohortes. Les autres reconstruisent leur historique depuis 2023, avec GA4 ou Matomo.
La leçon dépasse le cas Google Analytics : vos données de mesure sont un actif, et leur pérennité ne dépend pas de l’éditeur mais de vous. Sauvegardes, exports structurés, propriété des outils : c’est l’un des fondements de notre approche Analytics & Data.
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