Paid Media : des campagnes pilotées comme des investissements.

Google Ads (Search, Shopping, Performance Max, YouTube), Meta (Facebook, Instagram), LinkedIn Ads, TikTok, display programmatique et retail media. Le mix dépend de vos objectifs, de votre audience et de votre cycle de vente, pas de nos préférences.

Il n’y a pas de seuil universel : tout dépend des coûts par clic de votre secteur et de vos objectifs. Notre approche : dimensionner un budget de test suffisant pour apprendre vite, identifier ce qui est rentable, puis scaler ce qui marche. Investir trop peu pour mesurer quoi que ce soit est la seule vraie erreur.

Le ROAS rapporte le chiffre d’affaires généré aux dépenses publicitaires : c’est l’indicateur de rendement immédiat. Le ROI intègre l’ensemble des coûts (produits, équipes, honoraires) : c’est la rentabilité réelle. La CLV mesure la valeur d’un client sur toute la relation : c’est elle qui dit ce qu’une acquisition a le droit de coûter. Nous les expliquons en détail dans cet article.

Si une demande existe déjà pour votre offre, le search la capte avec le meilleur rendement : commencez là. Si votre produit est nouveau, ou que la décision se construit dans le temps, les social ads créent la considération que le search récoltera ensuite. Dans la plupart des cas, les deux finissent par travailler ensemble, séquencés selon le parcours.

Les premiers signaux arrivent en quelques semaines. Mais les algorithmes d’enchères ont besoin d’une phase d’apprentissage, et la structure d’un compte se consolide sur deux à trois mois. Le paid media produit vite, à condition de ne pas tout bouleverser chaque semaine : la stabilité fait partie de la performance.

Oui. Accroches, visuels, déclinaisons, vidéos : nous concevons les messages et les formats, puis nous les testons systématiquement. Sur les plateformes sociales en particulier, la créa est le premier facteur de performance : la déléguer à personne n’est pas une option.

Non, et l’inverse non plus. Le paid délivre immédiatement mais s’arrête avec les budgets ; le SEO et le GEO construisent un actif durable mais demandent du temps. Les deux se renforcent : les données du paid éclairent le SEO, la notoriété organique fait baisser les coûts du paid. Nous pilotons les deux ensemble.

C’est un prérequis chez AGAT : plan de mesure, consentement conforme, tracking server-side si nécessaire : nous fiabilisons la collecte avant d’optimiser les campagnes. Notre approche complète est détaillée sur la page Analytics & Data.

Vous, toujours. Vos comptes Google Ads, Meta ou LinkedIn vous appartiennent, avec leur historique et leurs données : nous y travaillons en accès délégué. Si notre collaboration s’arrête, vous repartez avec tout : c’est non négociable, et tout le monde ne travaille pas ainsi.

Oui. Depuis 2015, AGAT accompagne aussi bien des e-commerçants et des marques grand public que des industriels et des acteurs B2B aux cycles de vente longs, où LinkedIn, le search métier et le lead nurturing prennent le relais des logiques e-commerce.

Google Ads et Google Ads Editor, Meta Business Manager, LinkedIn Campaign Manager, GA4 et Matomo pour la mesure, et des dashboards sur mesure pour le pilotage. Les certifications de l’équipe sont maintenues à jour sur chaque régie.

Par un audit de l’existant : structure des comptes, qualité du tracking, historique de performance, budgets. Vous repartez avec un diagnostic clair et un plan media priorisé, que nous pouvons ensuite déployer ensemble. Parlons-en.